Pays
France
Ville
PAU
Lieu de travail
PAU-CSTJF(FRA)
Société employeur
TotalEnergies OneTech
Domaine
Géoscience & Réservoir
Type de contrat
Stage conventionné
Durée du contrat
6 Mois
Expérience
Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Pour réussir à intégrer les métiers de l’électricité et des énergies renouvelables, TotalEnergies a créé une nouvelle entité OneTech qui regroupe l'ensemble des expertises techniques et de R&D des branches (Exploration & Production, Raffinage Chimie, Marketing & Services et Gas, Renewables & Power). Avec près de 3 400 ingénieurs et techniciens, répartis sur 9 sites en Europe, OneTech est organisé autour de 3 pôles, un pôle industriel pour accompagner la croissance de la Compagnie dans le gaz, les énergies renouvelables, l’électricité et la réduction des émissions de CO2, un pôle Recherche & Développement pour poursuivre la transformation de TotalEnergies en donnant la priorité au mix bas carbone et un pôle fonctions supports.

Vous serez rattaché au site de PAU.

Vous ferez partie de l’équipe de géologie structurale composé de 6 ingénieurs ainsi que de l’équipe R&D. Votre rôle sera de traiter les modèles numériques et de travailler sur les outils d’intelligence artificielle.

Activités

En tant qu'Ingénieur mathématiques, vos missions seront :

 - Développer des chaînes de traitement automatisées pour l’analyse d’images de modèles à différentes étapes temporelles, incluant la segmentation d’images et l’extraction de paramètres géométriques clés

- L'analyse complète de modèles numériques

Ce stage s’inscrit dans le projet Deep In Salt, dédié à la compréhension et à la prédiction des structures intra‑salifères pour le développement sûr de cavités de stockage. Il porte sur l’analyse et la quantification de modèles numériques 2D de déformation du sel, obtenus par modélisation directe haute résolution. Le travail consiste à développer des chaînes de traitement automatisées pour analyser les images de modèles à différentes étapes temporelles, via la segmentation et l’extraction de paramètres géométriques clés. Le stage mobilise des outils mathématiques et des approches d’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage non supervisé et semi-supervisé, afin de caractériser les structures intra-salifères et d’évaluer l’influence des paramètres d’entrée sur les comportements de déformation observés.


Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Profil du candidat

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des Mathématiques / IA avec une connaissance des Géosciences, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir d'Avril 2026 ?

Compétences techniques

  • Connaissances en géologie 
  • Traitement d'images
  • Intelligence artificielle
  • Anglais opérationnel


Compétences informatiques

  • Maitrise de Python / Linux / Pytorch
  • Maitrise de la Suite Office


Savoir-être indispensables 

  • Curiosité 
  • Autonomie
  • Travail en équipe


Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du CSTJF à Pau !

Informations supplémentaires

Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.
 Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.

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