TotalEnergies ambitionne de devenir l'un des trois leaders du marché de la recharge des véhicules électriques d'ici 2025 en tant que CPO (Charging Point Operator: opérateur de réseau) et MSP (Mobility Service Provider : fournisseur de services de mobilité).

Dans ce contexte TCS s’engage sur 4 promesses clients, Proximité, Simplicité, Fiabilité et Transparence, pour garantir à ses clients une expérience sereine en matière de recharge électrique.

L’activité électromobilité est en très forte croissance et est centrale au regard des ambitions de TotalEnergies dans la transition énergétique et la réduction des émissions de CO2 (-40% en 2050).  

L’organisation TCS est mobilisée au quotidien pour répondre aux enjeux des filiales et contribuer à la stratégie de la compagnie.

 Chiffres clés Pays de l'E6 2025 : Ventes : 504 GWh, 54k points de charge exploités, marge brute de 225 m$, EBITDA 40 m$. 

La division "Products" est le cœur du réacteur de TCS. Elle est composée de 6 départements : Data Office, CyberSecurity, CPO (Product management), CTO (Technical teams), Delivery & Performance, Hardware.

Sa raison d’être est de construire les outils, software et hardware, qui permettent de piloter et superviser les points de charge.

L’enjeu principal est d’initier une démarche d’industrialisation au plus proches des équipes opérationnelles en créant des outils plus adaptés à leur besoins, autrement dit : adresser le « dernier kilomètre » de l’industrie logicielle.

Concrètement, la mission consistera à :

• Automatiser des processus opérationnels via des scripts ou applicatifs connectés aux API du SI.

• Utiliser des agents IA lorsque cela apporte un gain réel à la solution.

• Identifier les tâches répétitives effectuées manuellement par les équipes métier et proposer des solutions d’automatisation adaptées.

• Concevoir, développer et déployer les outils d’automatisation.

• Diffuser les solutions auprès du support, des filiales et des équipes concernées.

• Former et accompagner les utilisateurs afin de favoriser l’adoption des outils.

• Appliquer les précautions nécessaires avant toute mise en production, notamment dans l’usage de l’IA.

Un stagiaire en école d’ingénieur, doté de compétences en développement, est recherché. Compte tenu de la nature de la mission, une bonne compréhension des API ainsi que des compétences dans l’utilisation des LLM pour générer du code et des scripts sont indispensables

Niveau d’études recherché 4 ème année cycle ingénieur

Compétences informatiques attendues

Usage des LLM, compréhension des API, maitrise d’un langage de script python/Javascript

Compétences linguistiques attendues

Français / Anglais

Savoir être

• Autonomie et rigueur

• Esprit d’analyse

• Bon relationnel et sens de la collaboration

• Curiosité et envie d’apprendre

• Communication claire et structurée