Le Centre de recherche TotalEnergies TRTG (TotalEnergies Recherche et Technologie Gonfreville) est un campus technologique situé en Normandie près du Havre, qui soutient les activités de TotalEnergies face aux défis énergétiques et climatiques. Nos experts y développent des solutions innovantes pour la nouvelle Branche One Tech. 🚀🔬  

Nos collaborateurs travaillent chaque jour pour rendre l'énergie plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible à tous. 🌍💡

L’équipe Advanced Monitoring and Models regroupe des spécialistes en procédés, monitoring, data science et chimiométrie. 

Référente au sein de TotalEnergies pour la spectroscopie NIR, elle accompagne les laboratoires des sites de production et de R&D dans le développement d’analyses spectroscopiques et le traitement de données analytiques. 

Les projets vont du développement de modèles NIR pour caractériser les différents produits pour les sites à l'assistance à des projets d'innovation et de R&D sur de nouvelles méthodes et produits. 

🎯 LES MISSIONS :

L'objectif sera de fournir des modèles de machine learning permettant de caractériser les produits et procédés à l'aide des données spectroscopiques

Plusieurs sujets connexes sont envisagés: 

✅ Caractérisation de produits (essences, bruts, etc.) par NIR pour améliorer la rapidité et la simplicité des analyses au laboratoire et permettre un suivi en ligne.

✅ Traitement des données NIR pour mettre en place le suivi en ligne d'un procédé de production de graisses pour l'optimiser.

✅ Traitement de données ATG/IR de plastiques recyclés pour mieux caractériser les compositions. 

🔥 LE PROFIL IDÉAL

 Nous recherchons un(e) candidat(e) préparant un Master 2 en Chimie Analytique, Chimiométrie, Qualité - Optimisation des Procédés Expérimentaux (durée 12 mois) avec ces compétences :

✅ Compétences à développer : data science pour trouver et développer les méthodes et les modèles adaptés aux données et aux objectifs, communication pour échanger efficacement avec les différents acteurs des projets (laboratoires, site et les membres de l'équipe), l'esprit critique pour avoir du recul sur les méthodes et les résultats qui seront obtenus

✅ Connaissances : Chimiométrie, data science, machine learning (méthodes de régressions multivariées et d'exploration de données) / Anglais / Bases de spectroscopie NIR appréciées / Code python ou Matlab requis

✅ Qualités personnelles : Esprit critique, capacité à travailler en équipe, rigoureux

Si vous êtes intéressé(e),  N'attendez plus, postulez !!