Pour réussir à intégrer les métiers de l’électricité et des énergies renouvelables, TotalEnergies a créé une nouvelle entité OneTech qui regroupe l'ensemble des expertises techniques et de R&D des branches (Exploration & Production, Raffinage Chimie, Marketing & Services et Gas, Renewables & Power).

Avec près de 3 400 ingénieurs et techniciens, répartis sur plusieurs sites en Europe, OneTech est organisé autour de 3 pôles, un pôle industriel pour accompagner la croissance de la Compagnie dans le gaz, les énergies renouvelables, l’électricité et la réduction des émissions de CO2, un pôle Recherche & Développement pour poursuivre la transformation de TotalEnergies en donnant la priorité au mix bas carbone et un pôle fonctions supports.

OneTech s'inscrit comme l'un des piliers de la transformation de TotalEnergies en compagnie multi-énergies.

Les missions qui te seront confiées :

TotalEnergies vise la neutralité carbone en 2050. Les lubrifiants, qui sont les fluides qui permettent à tous les systèmes mécaniques de fonctionner en maximisant leur efficacité énergétique, doivent être rapidement repensés pour répondre aux nouveaux besoins (véhicules électriques, éoliennes, etc.) en intégrant les principes d’écoconception (utilisation de matières premières recyclées, biosourcées, etc.) Pour faire face à ce challenge technique, la data et l’intelligence artificielle sont mobilisés pour permettre aux chercheurs de concevoir plus rapidement les lubrifiants de demain.

Certains logiciels d’aide à la formulation intègrent des algorithmes de machine learning et d’optimisation : à partir des multiples données produites à toutes les phases du développement (caractérisation des matières premières par différentes techniques simples ou complexes, tests à différentes échelles), il est possible de prédire la performance d’un produit formulé avant d’aller au laboratoire, et de générer des recettes candidates à l’aide d’algorithmes.

 L’objectif du stage est : 

1. de mettre en œuvre un de ces logiciels sur des cas d’usage représentatifs afin d’en connaître les forces et les faiblesses (sensibilité à la taille du problème, capacité à exploiter des données complexes, qualité des modèles, etc.)

2. en s’appuyant sur une recherche bibliographique, de proposer des solutions (algorithmes de machine learning et d’optimisation) pour améliorer la performance des algorithmes intégrés dans le logiciel et de les tester sous Python.

La mission aura lieu au Centre de Recherche de Solaize au sein de l’équipe Numérique, en lien étroit avec les équipes de chercheurs. Le stagiaire aura accès aux outils informatiques (PC, environnement ML sur le cloud).

LE STAGE CHEZ TOTALENERGIES

En rejoignant le Centre de Recherche de Solaize (CRES), tu contribueras à la co-construction d'une compagnie multi-énergies ! Tu intégreras une équipe ambitieuse et pourras bénéficier d'un véritable accompagnement dans un cadre de travail bienveillant.

Quelques avantages à nous rejoindre ?

Un site accessible en transports en commun via le réseau TCL

Une rémunération attractive

Une offre diversifiée de notre restaurant d'entreprise

Des horaires flexibles

 Cette offre t'intéresse et tu souhaites postuler ? N'hésite pas à nous envoyer ton CV ET ta lettre de motivation.

Tu es à la recherche d’un stage de 6 mois dans le cadre de tes études à partir de Mars/Avril 2025 ? Débute ta carrière par une expérience stimulante au cœur d’équipes internationales, engagées dans la transition énergétique !

Le Centre de recherche de Solaize (CRES One Tech), de la compagnie TotalEnergies, est à la recherche de son/sa futur(e) stagiaire ! 

Tu es issu d'une formation de niveau bac+4/5 en école d'ingénieur généraliste ou université? 

Les compétences techniques recherchées: 

• Machine learning (modèles de régression, processus gaussiens, SVM, réseaux de neurones, etc.)
• Optimisation (sous contrainte, bayesienne, multi-objectif, optimisation combinatoire)
• Python (pandas, scikit-learn, tensorflow).
• Tu dispose d'un bon niveau d'anglais lu, parlé, écrit.

Les compétences comportementales:

• Esprit d’analyse
• Curiosité intellectuelle
• Esprit de synthèse
• Rigueur
• Aisance relationnelle
• Aptitude à travailler dans un contexte pluridisciplinaire