• Vous possédez au moins 5 ans d’expérience en recherche opérationnelle et techniques d'optimisation (MILP/MINLP, GA, PSO...) et modélisation de systèmes énergétiques
• Vous justifiez de plusieurs expériences en gestion de projet (activités de recherche et de développement de code) - Expériences en management de personnes est un plus.
• Vous possédez des compétences en programmation (Python indispensable)
• Vous avez d'excellentes compétences en communication (capable de communiquer facilement en anglais - le français est un plus).

• Vous développez de nouvelles méthodes d'optimisation pour aborder les nouveaux projets liés à un large éventail d'applications (décarbonisation des actifs, production d'H2 vert, actifs connectés au réseau).
• Vous proposez et mettez en œuvre de nouvelles fonctionnalités pour améliorer la robustesse générale et l'efficacité du code source.
• Vous contribuez à l'élaboration et à la gestion d'études de cas en collaboration avec les ingénieurs techniques et le chef de projet.
• Vous prenez en charge les activités liées à l'industrialisation du logiciel et participez activement à son déploiement au sein de l'entreprise.
• Vous participez activement à la définition et mise en œuvre de la stratégie de communication autour du logiciel visant à étendre sa notoriété et son utilisation aux utilisateurs / contributeurs actuels et potentiels.
• Vous menez des activités de collaboration avec d'autres entités de R&D afin d'utiliser ou de contribuer aux modèles (développement EMS, modélisation du marché, gestion des incertitudes des prévisions REN et prix de marchés, ...).
• Vous dirigerez de nouvelles activités de recherche autour de la modélisation et des stratégies d'optimisation  (optimisation non linéaires, sous incertitudes, heuristiques…).
• Vous serez amenés rapidement à prendre des responsabilités de management de collaborateurs

Vous rejoignez l'équipe R&D Hybride & Stockage qui aide les Business Units et autres entités à optimiser les stratégies de dimensionnement et de contrôle des systèmes énergétiques hybrides pour une large variété d'applications (décarbonisation des actifs, production d'H2 vert, actifs connectés au réseau). Dans ce contexte, un projet a été lancé il y a 3 ans pour rechercher et développer des algorithmes d'optimisation pour dimensionner et opérer ces systèmes énergétiques complexes, capitaliser les travaux réalisés sur les technologies de modélisation de ces systèmes énergétiques, développer et industrialiser un logiciel interne, et enfin fournir un support à des projets. Ce projet entre maintenant dans une nouvelle phase de son développement visant à l'industrialiser et à étendre son utilisation plus largement au sein de la compagnie