TotalEnergies OneTech a lancé un projet d'innovation pour optimiser le positionnement et la séquence de puits de forage dans un réservoir pétrolier (création des codes WISH et GENEPI). Ces outils doivent être généralisés et améliorés pour être plus efficaces (prise en compte des incertitudes, accélérations des temps de calcul). Une thèse CIFRE est proposée pour atteindre cet objectif. Le/la titulaire du poste sera basé(e) au Centre Scientifique et Technique Jean Feger à Pau. Il/elle effectuera 80% de son temps de travail dans ce centre technique, avec un suivi régulier de P. Biver (référent TotalEnergies pour la géostatistique et les incertitudes) et N. Eberlee (spécialiste concernant les designs génératifs pour l'exploitation des réservoirs pétroliers).
Du point de vue académique, il/elle effectuera 20% de son temps de travail au Laboratoire des Fluides Complexes et de leurs Reservoirs de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour. Il/elle sera suivi(e) du coté académique par N. Beaudoin (Maitre de Conférence) et G. Galliero (Professeur des Universités).
Le but de la thèse est de généraliser ces méthodes et de les aplliquer sur un cas concret opéré par TotalEnergies.
Les principales missions à réaliser durant cette thèse sont :
1) Prise en compte des incertitudes sur les propriétés du modèle réservoir lors de la construction de patterns de puits par WISH.
2) Optimisation du nombre de puits insérés dans le modèle réservoir lors de la construction de patterns de puits par WISH.
3) Optimisation de la séquence de forage des puits proposés par WISH en utilisant la méthode GENEPI (notamment en termes de performance numérique).
4) Utilisation de proxys pour les simulations dynamiques dans le contexte WISH (toujours pour des questions de perfomance numérique).
5) généralisation de WISH pour prendre en compte des pattern de puits relativement réguliers.
Vous êtes titulaire d'un Master en Geosciences ou Ecole d'ingénieur
Vous maitrisez le français et l'anglais
Vous avez des connaissances solides en géostatistiques et une connaissance en simulateur d'écoulement est essentiel.
Vous avez également une connaissance en IA en programmation avancée Python
