Le candidat rejoindra une équipe de data scientists basée à Saclay et à La Défense.

Le sujet de ce stage s'inscrit dans le périmètre de travaux en collaboration avec des équipes du trading qui travaillent quotidiennement sur les marchés de l'électricité. 

Ainsi, avoir des prévisions des évolutions de prix de l'électricité est crucial pour prendre les meilleures décisions possibles.

En tant que stagiaire prévision intra-journalière du prix de l'électricité à l'aide d'approche deep-learning H/F, vos missions seront d'effectuer un état des lieux des méthodologies deep-learning appliquées à la prévision intra-journalière des prix de l'électricité. Par la suite une ou deux méthodes seront implémentées et testées de manière opérationnelles.

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des data sciences, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2025 ?

Fort(e) d'une première expérience en data sciences, vous avez une maitrise des approche classique du Machine Learning et des approches classiques du Deep Learning ? Vous connaissez Git et Python ?

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint.

L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ?

 Vous savez prendre des initiatives ? 

Une maitrise professionnelle de l’anglais sera indispensable à votre prise de poste. Posséder une bonne capacité rédactionnelle sera un plus.

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !

Cette offre concerne un stage conventionné à temp plein, les stages alternés ne sont possibles.
 Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).