Pays
France
Ville
COURBEVOIE
Lieu de travail
COURBEVOIE(PLD)-COUPOLE(FRA)
Société employeur
TotalEnergies OneTech
Domaine
Recherche Innovation&Développt
Type de contrat
Stage conventionné
Durée du contrat
6
Unité de durée
Mois
Expérience
Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Ce stage est proposé dans le cadre du Thème 1 de la R&D Solaire : Ressources et Rendement, et est co-supervisé par l'équipe Solutions Numériques. Basé à Saclay et La Défense, vous travaillerez en étroite collaboration avec un Data Scientist et des experts de l'industrie pour soutenir le déploiement mondial du photovoltaïque à travers le projet "Évaluation et Prévision des Ressources.

Activités

En tant que stagiaire Modélisation de l’encrassement sur les panneaux photovoltaïques en utilisant des données de réanalise globale H/F, vos missions seront de contribuer aux efforts de modélisation en cours de l'encrassement des panneaux photovoltaïques (PV), avec pour objectifs de mieux :

  • Estimer les pertes d'énergie dues à l'encrassement
  • Informer les stratégies de nettoyage optimales pour les sites PV (futurs et existants)

L'ambition est de soutenir la prise de décision en fournissant des informations à l'échelle mondiale sans mesure in situ disponible (phase de prospection avant toute installation) en utilisant les données de réanalyse globale.

Tâches principales :

  1. Revue de la littérature : Étudier les modèles d'encrassement des PV et de dépôt sec pour les particules. Une attention particulière sera accordée aux modèles disponibles en fonction de leurs contextes expérimentaux et climatiques respectifs.
  2. Amélioration du modèle : Proposer des améliorations des paramètres physiques du modèle avec l'aide d'experts.
  3. Exploration des données : Examiner diverses sources de données sur les particules (par exemple, EAC4 de CAMS) et les données météorologiques (par exemple, ERA5).
  4. Évaluation des modèles : Évaluer les performances des modèles en utilisant les mesures d'encrassement des sites expérimentaux de TotalEnergies.
  5. Analyse d'incertitude : Proposer une méthode d'évaluation de l'incertitude
  6. Présentation des résultats : Présenter les résultats à l'équipe et à la conférence annuelle MATHIAS (présentation par affiche).

 

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Profil du candidat

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des Data Sciences, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2025 ?

 

Fort(e) d'une première expérience en Data Sciences, vous avez des connaissances en physique, Sciences Atmosphériques et Météorologie ou Mathématiques Appliquées ? Vous connaissez Python et Git ? 

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint.

L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ?

 Vous savez prendre des initiatives ?  Une maitrise professionnelle de l’anglais sera indispensable à votre prise de poste.

 

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !

Informations supplémentaires

Cette offre concerne un stage conventionné à temp plein, les stages alternés ne sont possibles.
 Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).


This offer is for a full-time, contractual internship; alternating internships are not possible.

To apply, please attach a CV + covering letter (your internship dates must be indicated).


TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.

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