Dans le cadre de la transition énergétique, la modélisation à long terme de la production photovoltaïque nécessite des projections climatiques fiables et physiquement cohérentes. Les modèles climatiques CMIP6 offrent une large gamme de scénarios futurs et de représentations du système terrestre, mais leur pertinence pour les applications solaires dépend de leur capacité à reproduire avec précision des variables clés telles que l’irradiance horizontale globale (GHI), l’irradiance horizontale diffuse (DHI) et la température de l’air à 2 mètres (T2M).

Ce stage vise à développer une méthodologie rigoureuse pour évaluer et sélectionner les modèles CMIP6 les plus adaptés aux études sur l’énergie solaire, en s’appuyant sur un ensemble de KPIs physiques. L’analyse se concentrera sur des zones géographiques stratégiques, avec pour objectif de quantifier les tendances climatiques des ressources solaires et d’estimer l’incertitude associée.

Dans le cadre de votre STAGE - Méthode de sélection des modèles pour la ressource solaire , vos missions seront :

Objectifs :

• Définir un ensemble de KPIs physiques pour évaluer la qualité des modèles CMIP6.
• Assurer la cohérence multivariée entre GHI, DHI et T2M.
• Évaluer les modèles CMIP6 par rapport aux observations historiques (ex. ERA5).
• Prioriser les modèles qui représentent fidèlement les processus atmosphériques clés (ex. dynamique des nuages, interactions avec les aérosols).
• Construire un ensemble ciblé de modèles pertinents pour les applications solaires.
• Calculer les tendances climatiques des variables solaires.

Méthodologie :

• Extraire les variables disponibles des modèles CMIP6 bruts (GHI, DHI et T2M).
• Définir des proxys pour l’évaluation solaire (ex. ratio GHI/DHI).
• Vérifier la cohérence physique entre les variables (corrélation GHI-T2M, ratio saisonnier GHI/DHI, cycles diurnes et saisonniers).
• Évaluer les modèles à l’aide des KPIs définis.
• Sélectionner un ensemble ciblé de modèles.
• Calculer les tendances climatiques pour des horizons choisis (2030, 2050, 2080).
• Estimer l’incertitude (écart entre modèles, enveloppe des projections).

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Actuellement en étude dans le domaine de la Recherche et du Développement, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2026 ?

Vous connaissez le domaine des sciences de l’atmosphère et du climat, et vous possédez de bonnes bases en physique de l’environnement et de l’atmosphère ?

Vous maitrisez le code en Python et vous connaissez R, xarray et CDO ?

L'autonomie, la curiosité et la motivation font partie intégrante de vos qualités ?

Vous maitrisez autant le français que l’anglais ?

 Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !

Cette offre concerne un stage conventionné à temp plein, les stages alternés ne sont possibles.
Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).