Le candidat rejoindra une équipe de data scientists basée à Saclay et à La Défense. Dans le cadre des ambitions de la compagnie en termes de développement de capacité de production d'énergie photovoltaïque il est primordial de pouvoir identifier au mieux les sites présentant un fort potentiel. Pour estimer ce dernier pour les toitures il est intéressant d'être en mesure d'avoir une reconstruction 3D des bâtiments.

En tant que stagiaire Deep-Learning models for 3D Lidar data reconstruction H/F, vos missions seront :

• faire une revue bibliographique des modèles de deep-learning existant permettant d'effectuer la reconstruction
• implémenter et tester sur des cas réels en lien avec les équipes métiers un ou plusieurs modèles
• présenter vos résultats

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des Mathématiques, des data sciences ou des statistiques, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2025 ?

Fort(e) d'une première expérience en codage, vous avez des connaissances en Deep Learning et en Machine Learning ? Vous connaissez Python et Git ? 

L'autonomie, la curiosité et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ?

 Vous savez prendre des initiatives ? 

Une maitrise professionnelle de l’anglais sera indispensable à votre prise de poste.

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !

Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.
 Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).