Atuação em equipe multicultural de geociências e reservatórios, com interação proativa com ativos da afiliada e comunicação transversal com a matriz da TotalEnergies.

Suporte a estudos geocientíficos de ativos não operados e do campo de Lapa, oferecendo expertise em ciência de dados para ferramentas automatizadas e análises avançadas.

O colaborador deve realizar suas atividades em conformidade com o Sistema de Gestão HSE, alinhado aos Princípios One Maestro, visando proteger a integridade das pessoas, preservar o meio ambiente e os recursos, contribuindo para melhorar a eficiência energética e a descarbonização dos ativos e reputação da empresa.

Automação para a equipe de Gestão de Dados

Interagir com a equipe de gestão de dados para garantir o uso eficiente dos dados geocientíficos.

Desenvolver e manter fluxos de trabalho automatizados para coleta, limpeza, pré-processamento, integridade e controle de qualidade dos dados.

Implementar soluções digitais e automatizadas para processos de gestão de dados geocientíficos.

Aplicar técnicas de mineração de dados e análise exploratória para entender a estrutura dos dados, detectar anomalias e identificar padrões.

Criar relatórios e visualizações consistentes para a equipe GSR e outras partes interessadas usando Power BI, Tableau e dashboards personalizados.

Ponto focal para Inovação e Ciência de Dados para equipes de Gestão de Ativos

Acompanhar o programa de inovação da afiliada e o desenvolvimento de projetos OBO conforme as necessidades dos ativos.

Projetar, implementar e manter a arquitetura de Lakehouse de dados, garantindo escalabilidade e desempenho.

Manter a arquitetura tecnológica de dados de produção OBO no Lakehouse, validando regras, gerenciando exceções manualmente e garantindo controle de qualidade.

Desenvolver ferramentas para a equipe de Suporte Técnico OBO.

Identificar requisitos para projetos de inovação, recomendar soluções digitais e implementar metodologias avançadas para melhorar a análise e interpretação de dados.

Manter-se atualizado com os avanços em ciência de dados.

Criar ferramentas para automatizar coleta de dados, melhorar o controle de qualidade e desenvolver dashboards para suporte à tomada de decisão.

Suporte ao Monitoramento e Gestão de Reservatórios

Realizar controle de qualidade, formatação e upload de dados para o banco PI de ativos não operados.

Automatizar fluxos de carregamento de dados e melhorar dashboards de monitoramento de produção e a estrutura da plataforma T-MORE/Power BI.

Manter fluxos de trabalho ETL automatizados.

Integrar e pré-processar dados diversos (relatórios de produção, dados de poços e topside) para garantir consistência e qualidade.

Apoiar o Especialista em Gestão de Reservatórios no desenvolvimento de ferramentas de TI, abordagens automatizadas de ciência de dados e dashboards para metodologias da afiliada e previsões de produção de curto prazo.

Trabalhar em colaboração com geocientistas, engenheiros e outras partes interessadas para fornecer soluções baseadas em dados.

Interação com Entidades da Matriz (HQ)

Manter contato com especialistas da matriz e garantir comunicação eficiente sobre serviços e aplicações fornecidos por HQ.

Responsabilidades

Ser o principal ponto de contato para projetos de ciência de dados e automação na Gestão de Ativos, colaborando com TI, Inovação e HQ.

Alinhar-se aos Planos de Gestão de Reservatórios para desenvolver ferramentas que promovam comportamento orientado por dados e automação em estudos 2G&R.

Liderar o desenvolvimento e promoção de soluções automatizadas para processos de gestão de dados.

Demonstrar proatividade e construir relações sólidas com stakeholders para garantir execução eficaz dos projetos.

Graduação/Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas.

Mais de 8 anos de experiência em ciência de dados e engenharia de dados, com foco em tecnologias Lakehouse e frameworks de processamento de big data (Apache Spark).

Familiaridade com gerenciamento de banco de dados, ferramentas ETL e orquestração de pipelines de dados.

Proficiência em Python, Java, Scala e SQL.

Experiência prévia com dados de Reservatórios/Produção, PI; OFM/Spotfire é um diferencial.

Conhecimento do ciclo de vida básico do negócio de E&P (Exploração & Produção) de petróleo e gás.

Habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade eficiente de solucionar questões de dados.

Fluência em Português e Inglês; francês é um diferencial.

Boas habilidades interpessoais, de comunicação e iniciativa.