Les panneaux photovoltaïques sont sensibles aux variations de température, qui peuvent avoir un impact significatif sur leur efficacité.

Pour optimiser leurs performances, il est crucial d'évaluer précisément les effets de refroidissement induits par les flux d'air.

Un doctorant met actuellement en place les modèles de dynamique des fluides numérique (CFD) et nous recherchons un stagiaire pour nous aider dans ce processus global.

L'objectif principal de ce stage est d'évaluer les effets de refroidissement sur les panneaux photovoltaïques dans différentes conditions de vent, à l'aide de la CFD.
 Pour cela, nous voulons créer un modèle paramétrique (table de correspondance, lookup table) pour estimer avec précision les effets de refroidissement, améliorant ainsi l'efficacité de nos évaluations.

Cela implique la mise en place d'un processus complet de prétraitement, d'exécution et de post-traitement de nombreux cas afin de garantir des résultats précis et fiables.

La mise en œuvre de cette chaîne d'outils, probablement en Python, constituera une part importante des responsabilités du stagiaire.

En outre, le développement du modèle de substitution lui-même peut être un objectif du stage si le temps le permet.

En raison de la sensibilité à la température des panneaux photovoltaïques, cette tâche exige une attention méticuleuse aux détails. Et la complexité augmente avec la nécessité de gérer différentes configurations de vent ! Bien que la sélection des cas significatifs parmi le nombre exponentiel de combinaisons ne soit pas l'objectif principal de cette étude, l'assistance à ce processus pourrait être considérée comme un objectif supplémentaire.

1) Prétraitement : Préparer et configurer plusieurs scénarios de vent pour la simulation. La création de tous les cas différents doit être aussi automatique que possible. Le maillage fera également partie de cette étape, mais le niveau d'automatisation requis sera déterminé dans le cadre du stage (peut-être qu'un seul maillage suffit pour toutes les configurations de vent).

2) Simulation : Soumettre au calculateur toutes les simulations pour évaluer les effets de refroidissement sur les panneaux.

3) Post-traitement : Analyser les résultats pour déterminer l'efficacité des différentes configurations de vent. La chaîne d'outils créée doit être capable de détecter les simulations qui se sont mal déroulées ou qui ont produit des résultats douteux. Par exemple, la convergence des critères (à définir et à affiner) doit être vérifiée avec soin. Toute validation manuelle (comme les étapes de visualisation) doit être simplifiée à l'extrême.

Résultat attendu :

Extraire des simulations les paramètres appropriés pour le modèle de substitution (table de correspondance ou autre, à déterminer).

Vous êtes actuellement en 2nde année de master au sein d'une université ou d'une école d'ingénieurs ?

Nous vous proposons un stage conventionné d’une durée de 6 mois (avec un démarrage possible entre janvier et avril 2025).

- Bonne compréhension de la CFD (volumes finis, turbulence, couches limites, convergence, etc.)
- Utilisation aisée des outils commerciaux standard de CFD. L'étude devrait faire un usage intensif d'OpenFOAM et de Paraview. Une bonne connaissance de ces outils serait un avantage. 

- Programmation : Python est obligatoire ; C++ serait un atout
- Git / GitHub
- Être à l'aise dans un environnement HPC (unix/linux, ordonnanceurs (schedulers)).

Savoir-être indispensables :

Stage conventionné d'une durée de 6 mois avec un démarrage entre janvier et avril 2025.

Merci d'adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation.