Le Centre de recherche TotalEnergies TRTG, dont les initiales signifient Total Recherche et Technologie Gonfreville, est un campus de technologie et de développement pour TotalEnergies. 

Nos experts accompagnent les activités de la compagnie pour répondre aux doubles défis de l'évolution de nos marchés de l'énergie et à à celui du changement climatique. Le TRTG est ainsi un centre d'expertise et de Recherche et Développement qui met en œuvre au quotidien des méthodes, procédés et pratiques au service de la nouvelle Branche One Tech de la compagnie TotalEnergies. 

Ce stage se déroulera au sein de la branche OneTech de TotalEnergies TRTG dans l'équipe "Advanced Monitoring & Models", une équipe de 7 collaborateurs, référente au niveau de la Compagnie sur la caractérisation de produits du raffinage, pétrochimie et polymères par spectroscopie NIR (proche infra-rouge). L'équipe est garante de la méthodologie de développement des modèles chimiométriques, de leur validation et de leur suivi. L'évolution des marchés, la diversification des charges et le besoin de flexibilité au niveau des schémas de raffinage peuvent entraîner des pertes de performances de ces modèles. Cela implique une réduction du temps de disponibilité des analyseurs NIR en ligne ce qui impacte ainsi la production des usines. Travailler sur la méthodologie et les techniques de modélisation pourraient permettre d'améliorer la robustesse et la flexibilité des modèles afin d'atteindre un niveau de disponibilité supérieur. 

Le ou la candidat(e) sera amené(e) à :

• Sélectionner et proposer au travers d'une étude bibliographique des techniques de machine learning adaptées aux données spectroscopiques afin de développer des modèles globaux (multi-sites) ou locaux
• Appliquer, comparer ces techniques de modélisation et évaluer à partir de cas réels si celles-ci permettent une meilleure robustesse que les méthodes actuelles.
• Étudier l'implantation de ses modèles 

• Compétences à développer : Modélisation sur données NIR : PLS, SVR, Réseaux de Neurones, etc.., recul et esprit critique et validation de modèle
• Connaissances : En chimiométrie, méthode Python et pack office (Excel)
• Techniques : Maitriser les techniques de codage et capacité à réaliser des bibliographie.
• Qualités personnelles : Autonome, organiser, force de proposition et esprit de synthèse