Au sein de la branche OneTech de TotalEnergies, vous rejoindrez le Centre de Recherche de Solaize, situé à 15 minutes au sud de Lyon.

Le site regroupe plus de 300 chercheurs dans un environnement verdoyant 🌳. 

Il constitue l’un des principaux centres de R&D de TotalEnergies, dédié notamment :

• Au développement de solutions ainsi que de moyens de mesure et de contrôle des émissions de gaz à effet de serre
• À la formulation de produits à faible empreinte environnementale et décarbonés pour les mobilités thermique, électrique et pour l’industrie (carburants non fossiles d’origine renouvelable, lubrifiants, fluides caloporteurs, bitumes, etc.)

Les activités implantées sur le site évoluent constamment pour répondre aux objectifs et aux ambitions de la compagnie TotalEnergies en matière de neutralité carbone et d’accessibilité à des énergies abordables et propres pour le plus grand nombre.

Au sein du centre de recherche de TotalEnergies, les équipes R&D développent des méthodes avancées pour analyser et comprendre la composition de mélanges complexes tels que les huiles formulées. La Résonance Magnétique Nucléaire (RMN) est un outil puissant pour cette déformulation, mais son exploitation reste chronophage lorsqu’elle est réalisée manuellement. 

L’objectif du stage est de mettre en place, valider et développer des outils automatisés permettant de retraiter les données RMN et de les comparer à une base de données de références, afin d’identifier rapidement les additifs présents dans une formulation. 

Ce projet s’inscrit dans une démarche d’optimisation des flux analytiques et de valorisation des données scientifiques.

Vous serez en charge de : 

• Prendre en main les outils de traitement de données RMN utilisés au sein du laboratoire.

• Évaluer la performance et la fiabilité de l’outil sur des cas d’étude réels.

• Proposer des améliorations pour renforcer la robustesse et l’ergonomie du processus.

• Documenter les étapes et résultats pour faciliter le transfert de la méthode vers les équipes.

Aux interfaces entre les équipes analytiques et les équipes digitales, vous participerez à des projets de recherche appliquée à fort impact industriel, dans un environnement stimulant, collaboratif et tourné vers l’innovation.

🛠️ Moyens et outils utilisés : 

Logiciels Topspin, ACDLab, Python et/ou Knime

Formation Bac+4/Bac+5 : Master de chimie analytique ou Ecole de Chimie, avec une appétence pour la science des données

🗓️ Période de stage : 6 mois

Des connaissances en chimie analytique, RMN ou data science appliquée aux sciences analytiques, avec un intérêt pour le développement d’outils numériques et l’automatisation des traitements scientifiques.