Au sein de la branche OneTech de TotalEnergies, vous rejoindrez le Centre de Recherche de Solaize, situé à 15 minutes au sud de Lyon.

Le site regroupe plus de 300 chercheurs dans un environnement verdoyant 🌳. 

Il constitue l’un des principaux centres de R&D de TotalEnergies, dédié notamment :

• Au développement de solutions ainsi que de moyens de mesure et de contrôle des émissions de gaz à effet de serre
• À la formulation de produits à faible empreinte environnementale et décarbonés pour les mobilités thermique, électrique et pour l’industrie (carburants non fossiles d’origine renouvelable, lubrifiants, fluides caloporteurs, bitumes, etc.)

Les activités implantées sur le site évoluent constamment pour répondre aux objectifs et aux ambitions de la compagnie TotalEnergies en matière de neutralité carbone et d’accessibilité à des énergies abordables et propres pour le plus grand nombre.

TotalEnergies s’inscrit dans une ambition climat forte, visant la neutralité carbone à horizon 2050. Cette transformation s’accompagne d’une digitalisation accrue de la R&D, avec la mise en place d’approches prédictives pour accélérer le développement de nouvelles molécules et matériaux répondant aux besoins des mobilités durables. Dans ce cadre, l’exploitation efficace des données scientifiques issues de sources variées (articles, documents techniques, fichiers semi-structurés) est un levier essentiel pour innover plus rapidement et de manière responsable.

Les modèles de langage (LLMs) offrent des perspectives inédites pour automatiser cette extraction et faciliter l’accès à l’information.

Objectifs du stage :

• Évaluer différentes solutions LLM (Copilot, ChatGPT, MistralAI) en mode interactif (chat) et via API.
• Définir et tester des modes opératoires pour l’extraction de données scientifiques à partir, d’articles scientifiques, de documents techniques, de fichiers Excel semi-standardisés.
• Familiariser l’équipe avec l’écosystème LLM interne (LLM Hub TotalEnergies, outils associés).
• Proposer des recommandations pour l’intégration des LLMs dans les workflows existants.

🛠️ Moyens et outils utilisés : 

• Accès aux solutions LLM internes et externes (LLM Hub, Copilot, etc.).
• Collaboration avec l’équipe R&D spécialisée en science des données

Formation Bac+5 : Ecole ingénieur / Master 

🌐 Niveau d'anglais : B2

🗓️ Période de stage : 6 mois